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Las aplicaciones satelitales pueden mejorar la agricultura. Así es cómo.

Aplicaciones satelitales para la agricultura. | Publicado el 24-05-2023 13:05
  • La tecnología espacial está transformando rápidamente la forma en que hacemos las cosas en la Tierra, pero las aplicaciones satelitales podrían beneficiar particularmente a la agricultura.
  • El uso de tecnología satelital podría identificar antes la amenaza de plagas, reducir la necesidad de insumos como fertilizantes y aumentar el rendimiento general de los cultivos.
  • Todos en la agricultura tienen mucho que ganar, pero se necesitarán esfuerzos coordinados de todas las partes interesadas, especialmente en áreas como el intercambio de datos.

La tecnología espacial está transformando la forma en que hacemos las cosas en la Tierra en estos días. Pero es quizás en la agricultura donde el impacto se siente particularmente y tiene el potencial de transformar la forma en que funciona el sector para 2030.

Las imágenes espaciales gratuitas o asequibles tradicionalmente no han sido lo suficientemente buenas para ser significativas en el campo y aquellas con una resolución más alta simplemente han sido demasiado caras.

Pero eso está cambiando ahora y en los próximos años, el costo y la calidad de las imágenes podrían estar en un punto en el que su uso constante podría ayudar a generar ahorros significativos para los agricultores, así como proporcionar una mejor planificación para quienes trabajan en el resto de la industria: todos, desde proveedores de logística hasta seguros. gobiernos y comerciantes.

Cómo las aplicaciones espaciales pueden beneficiar a la agricultura

Como se destaca en el documento de antecedentes sobre aplicaciones espaciales en la agricultura : mejora de la seguridad alimentaria y del agua, mejora de la acción   publicado por el Foro Económico Mundial en colaboración con McKinsey & Company, las aplicaciones espaciales pueden tener un impacto global significativo en la agricultura durante los próximos años, pero solo si se llevan a cabo ciertas acciones.

Algunas cifras significativas en el informe son obvias. Por ejemplo, la identificación de plagas en una etapa temprana a través de imágenes satelitales hiperespectrales y ópticas, si se aplica a escala, podría ayudar a ahorrar hasta 800 millones de toneladas de cultivos por año.

De manera similar, ayudar a reducir los insumos, como pesticidas y fertilizantes, podría ahorrar hasta 50 millones de toneladas de emisiones.   de dióxido de carbono por año, mientras que el consumo de agua podría reducirse entre un 5 y un 10 %, o hasta 2.800 millones de litros de agua dulce, gracias a la mejora del riego por satélite.

Dado que el sector agrícola es un emisor mundial clave de gases de efecto invernadero y consume casi dos tercios de las extracciones mundiales de agua dulce, estas cifras son significativas.

Estos beneficios sociales también generan beneficios económicos. Reducir el desperdicio de alimentos podría contribuir con $150 mil millones a $175 mil millones en valor económico adicional para los productores, según el análisis de datos de la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación, y los costos reducidos 5% representan entre 7 y 8 mil millones de dólares para los productores gracias al ahorro de insumos solo.

Entonces, ¿cómo funciona todo esto en la práctica? Los sensores espaciales remotos recopilan y facilitan el intercambio de una multitud de datos, incluida información meteorológica e imágenes de dominios ópticos, hiperespectrales y multiespectrales, que pueden dar lugar a métodos de análisis avanzados para proporcionar información sobre el terreno y las estaciones.

Encontramos que estas tecnologías de mejora, junto con una oferta creciente, impulsan una mayor adopción durante la próxima década en cinco casos de uso:

  • Estimación de rendimiento : uso   datos satelitales y análisis para generar estimaciones precisas y específicas de la región de la producción agrícola esperada, por tipo de cultivo, para cuantificar y actuar sobre las brechas en la demanda de alimentos, pronosticar los precios de los alimentos o alinear la logística con las áreas de cosecha.
  • Optimización del rendimiento: use datos satelitales para impulsar análisis avanzados que identifiquen fallas de cultivos dentro del campo, informando acciones y operaciones para maximizar la producción por acre mediante el uso de recursos de manera más eficiente.
  • Fortalecer las prácticas sostenibles: aplicar el conocimiento satelital para ayudar a reducir las emisiones, usar menos agua y fomentar las prácticas regenerativas.
  • Prediga, verifique y mitigue los daños de los desastres naturales a través de la capacidad única de los satélites para monitorear de forma remota las condiciones antes y después de sequías, incendios e inundaciones.
  • Habilite la autonomía y el monitoreo continuo a través de la conectividad   vía satélite en áreas remotas donde la cobertura de banda ancha móvil es deficiente.

Cómo se podrían utilizar los satélites en la agricultura

Para muchos de estos casos de uso, los satélites compiten con vehículos aéreos no tripulados, comúnmente denominados UAV o drones; aeronaves de ala fija o plataformas a gran altura como globos. Sin embargo, los satélites ofrecen ventajas a gran escala y eliminan la necesidad de grandes operaciones terrestres.

En algunos casos específicos donde se necesita una resolución extremadamente alta (3 cm por 3 cm) o donde hay una capa de nubes persistente, los drones aún pueden tener un papel que desempeñar en el futuro. Pero a medida que mejora la resolución de los satélites y bajan los costos, estas herramientas espaciales podrían convertirse en una parte integral de la industria.

Otro escenario probable podría ser el surgimiento de un modelo híbrido, donde puede aparecer el uso conjunto de las diferentes plataformas, con drones utilizados para verificar datos de satélites o proporcionar conjuntos de datos que se extrapolarían a áreas enteras a través de datos satelitales utilizando inteligencia artificial.

Es importante tener en cuenta que estimamos que el costo combinado de las imágenes satelitales de alta y muy alta resolución disminuirá entre un 25 % y un 50 % para 2030, lo que elevará los costos de las imágenes satelitales a un nivel competitivo en comparación con los vehículos aéreos no tripulados de ala fija. de calidad equivalente, ya que se espera que sus costos se mantengan estables.

También es probable que nuevos grupos de clientes, incluidos los comerciantes de carbono y las aseguradoras, se sientan atraídos por lo que pueden proporcionar los datos satelitales, debido a la mejora de los costos y los modelos operativos. En combinación con la expansión de su alcance a los clientes existentes, como los gobiernos y la industria agrícola, esperamos que la adopción haga crecer el mercado ~ 10 % por año y alcance hasta $ 1 mil millones para 2030.

En la Encuesta de adopción digital de agricultores de 2022 de McKinsey & Company, el 29 % de los productores de cultivos en hileras y el 45 % de los productores de cultivos de especialidad en los Estados Unidos dijeron que actualmente utilizan sensores remotos, o planeaban hacerlo, en los próximos dos años y que las cifras son aún mayores en América del Sur y Europa. Dado que los operadores más jóvenes envejecen cada vez más en roles de gestión, la adopción aumentará: ya el 60% de los usuarios tienen menos de 44 años.

Se necesitan esfuerzos coordinados para aumentar la participación

Sin embargo, se necesitarán esfuerzos coordinados entre las distintas partes interesadas para hacer realidad una mayor adopción. Se puede lograr una mayor confianza al involucrar a los usuarios en las hojas de ruta de desarrollo de tecnología, asegurando un vínculo estrecho entre las necesidades y las ideas de los usuarios.

Garantizar la transparencia sobre cómo se obtiene la información, destacando dónde es más precisa o insuficiente, también es clave para generar confianza. En última instancia, los testimonios y la creación de valor comprobada serán la verdadera prueba.

Llevar la precisión del modelo a niveles confiables requiere una gran inversión de mano de obra, mientras que los datos recopilados en el campo son necesarios para entrenar los modelos de análisis y validar lo que predicen las imágenes. Estos datos son costosos y requerirán una importante colaboración intersectorial.

Las empresas de satélites necesitarán imágenes de archivo e imágenes en tiempo real para ayudar a los desarrolladores de conocimientos a entrenar sus algoritmos, mientras que los productores deberían garantizar la disponibilidad de datos terrestres en   aprovechando las cooperativas, las juntas de comercialización y otras redes.

Los gobiernos, las organizaciones no gubernamentales y las empresas de análisis pueden hacer que el intercambio de datos sea fácil, anónimo y beneficioso para el crecimiento de los productores que participan.

Por lo tanto, las aplicaciones satelitales comerciales tienen el potencial de convertirse en una parte mucho mayor del sector agrícola en los próximos años, y todos saldrán ganando.

Escrito por :

Nikolai Jlystov

Plomo, espacio y plomo, Consejo del Futuro Global sobre el Espacio, Foro Económico Mundial

Ryan McCullough

Socio, McKinsey & Company

ryan degnan

Consultor de gestión, McKinsey & Company

Publicado el 24-05-2023 13:05

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